Seguros pero no preparados: la alfabetización en IA que le falta a la educación en negocios

“He visto cosas que ustedes no creerían”, dice el replicante Roy Batty al final de Blade Runner, una película que imaginaba el año 2019 lleno de inteligencias artificiales. Con esa frase cerré mi presentación en la Conferencia de Educadores de Otoño de la Marketing Management Association (MMA), en Nueva Orleans, en septiembre de 2026. Y la verdad es que en nuestra investigación también vimos algo difícil de creer: todos se sienten seguros usando la IA, pero no todos están preparados.

El trabajo, que escribí junto con mis colegas Sara Willox y David Penn del programa de Negocios Integrales (Integrated Business, IB) de la Universidad del Centro de la Florida (UCF), se publicó en las memorias de la conferencia con el título Confident Yet Underprepared: The Case for AI Literacy in Business and Marketing Education. Hoy les comparto lo que encontramos, porque no es solo un tema de universidades: es un tema de cualquier empresa que contrata talento joven.

Lo que piden hoy los empleadores

Las escuelas de negocios ya están adoptando la IA, pero no de manera uniforme. Según la AACSB (2025), la atención está más en las políticas y en la implementación que en desarrollar competencias de IA en los alumnos, y no existe una fórmula única para hacerlo (AACSB, 2026).

Mientras tanto, el mercado laboral no espera. De acuerdo con NACE (2026), el 35% de los puestos de nivel inicial ya requiere habilidades de IA, y el 57.8% de los empleadores asigna tareas relacionadas con IA a sus practicantes. La IA no está eliminando estos puestos; los está transformando. Y los empleadores son claros en lo que buscan: saber elegir la herramienta adecuada, redactar buenas instrucciones, revisar lo que la IA produce y usarla para ser más productivos.

La paradoja: seguros, pero no preparados

La mayoría de los estudios sobre IA en educación escuchan a uno o dos grupos. Nosotros quisimos una visión de 360 grados. Entre octubre y noviembre de 2025 encuestamos a 218 personas del programa IB: 152 alumnos, 38 exalumnos, 14 empleadores que han contratado a nuestros egresados y 14 profesores.

Cuando les preguntamos qué tan seguros se sentían usando la IA de forma correcta y ética, los cuatro grupos respondieron positivamente: 74% de los alumnos, 73% de los exalumnos, 83% de los empleadores y 92% de los profesores, el grupo más seguro de todos.

Pero ahí empezó lo interesante. El 82% de los alumnos se considera competente para usar la IA en el trabajo, mientras que solo el 58% de los empleadores ve así a nuestros egresados, y solo uno de los 14 empleadores los calificó como “extremadamente competentes”. Además, cuando les preguntamos a los alumnos si conseguirían trabajo gracias a sus conocimientos de IA, la respuesta más frecuente fue “ni sí ni no” (43%). El 67% de los profesores calificó a sus alumnos con una preparación “promedio”, y el 72% de los exalumnos dijo no tener ningún proyecto de IA que mostrar a un empleador.

En otras palabras, la confianza no es lo mismo que la competencia. Muchas veces la confianza refleja que todavía no sabemos lo que no sabemos.

Lo que todos pidieron sin ponerse de acuerdo

La segunda sorpresa vino con la pregunta: ¿qué se debería enseñar que hoy no se enseña? Sin coordinarse entre ellos, los cuatro grupos pidieron lo mismo. Eso nos dice que el problema no es de un alumno o de un profesor, sino del plan de estudios. Como escribió uno de nuestros profesores: “No lo dejen al azar ni a la buena voluntad de cada profesor; tiene que incorporarse como un objetivo de aprendizaje obligatorio en todos los cursos”.

Con base en sus respuestas, proponemos seis áreas fundamentales para un curso de alfabetización en IA para negocios y mercadotecnia:

1. Ingeniería de instrucciones (prompts): saber pedirle a la IA lo que realmente necesitas.
2. Uso responsable: usar la IA como herramienta de apoyo, no como sustituto del trabajo propio, y evitar depender de ella en exceso.
3. Verificación y citación: revisar lo que la IA produce, porque puede equivocarse o inventar información.
4. Ética, sesgos y privacidad: entender los riesgos de los datos y de las decisiones automatizadas.
5. Herramientas más allá de ChatGPT: conocer el ecosistema real que usan las empresas.
6. El futuro del trabajo: entender cómo la IA está transformando los puestos y las carreras.

Para quienes trabajamos en mercadotecnia y ventas esto es urgente, porque la IA ya está cambiando funciones centrales como el análisis de clientes, la creación de contenido y la comunicación de ventas (Grewal et al., 2025).

¿Y tu empresa?

Las escuelas de negocios tenemos que pasar de mostrar herramientas sueltas a enseñar una alfabetización en IA estructurada, con objetivos de aprendizaje claros. Nuestro siguiente paso es diseñar ese curso junto con los cuatro grupos, impartirlo y medir si la brecha entre lo que creen los alumnos y lo que esperan los empleadores se reduce.

Pero la lección también aplica a las empresas. Si tu equipo dice que “ya sabe usar la IA”, pregúntate: ¿sabe verificar lo que produce? ¿Conoce los riesgos de privacidad? ¿Puede mostrarte un resultado concreto? La seguridad es un buen comienzo, pero no es lo mismo que estar preparado.

Roy Batty termina su discurso diciendo que todos esos momentos se perderán en el tiempo, como lágrimas en la lluvia. Como educadores y profesionales, si no nos actualizamos, seremos como lágrimas en la lluvia.

Referencias

AACSB. (2025). GenAI adoption in business schools: Deans and faculty respond.

AACSB. (2026). AI adoption in business education [Reporte].

Grewal, D., Guha, A., Satornino, C. B., & Becker, M. (2025). The future of marketing and marketing education. Journal of Marketing Education, 47(1), 61–77. https://doi.org/10.1177/02734753241269838

National Association of Colleges and Employers. (2026, 20 de abril). Demand for AI skills in entry-level jobs nearly triples since fall 2025.

Valdez, C., Willox, S., & Penn, D. (2026). Confident yet underprepared: The case for AI literacy in business and marketing education. En B. Houran & M. Martin (Eds.), Artificial, living, and human intelligence in marketing education: 2026 Fall Educators Conference Proceedings. Marketing Management Association.

Autor: Dr. Carlos Valdez
Fecha: Julio-Agodto 2026

Asistencia editorial: Claude.

Imagen generada con: ChatGPT y Gemini.

Publicación: Revista Mercadotecnia y Ventas.

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