Mini-curso/Reporte: IA en Mercadotecnia y Ventas 2025

Introducción

¡Hola! ¿Qué tal? Soy el Dr. Carlos Valdez, fundador y director de Mercadotecniayventas.com. Antes de que sigas leyendo, quiero hacerte tres preguntas. ¿Por qué? Porque quiero que tú mismo decidas si este contenido realmente te será útil.

Responde estas tres preguntas y evalúa tu conocimiento sobre IA en Mercadotecnia y Ventas:

📌 Si aciertas las tres preguntas, este contenido te servirá como una confirmación de lo que ya sabes.
📌 Si aciertas dos, este reporte te ayudará a reforzar algunos conceptos clave.
📌 Si solo aciertas una o ninguna, este reporte será una gran oportunidad para aprender más sobre IA en marketing y ventas.

Aquí van las preguntas:

1. ¿Qué porcentaje del presupuesto de los directores de mercadotecnia se destina actualmente a Martech?
   a) 19%
   b) 29%
   c) 39%
2. ¿Cuál es el área empresarial que más está utilizando la IA generativa?
   a) Tecnología de la Información
   b) Recursos Humanos
   c) Mercadotecnia y Ventas
3. Entre abril y noviembre de 2024, ¿cuánto creció la adopción de IA generativa en actividades de mercadotecnia?
   a) Del 7% al 11%
   b) Del 25% al 35%
   c) Del 40% al 51%

Respuestas correctas:
✅ Pregunta 1: Opción a) 19%
✅ Pregunta 2: Opción c) Mercadotecnia y Ventas
✅ Pregunta 3: Opción a) Del 7% al 11%

Ahora que conoces las respuestas, quiero contarte brevemente sobre nuestro propósito.

En Mercadotecniayventas.com, nuestra misión es educar e inspirar a estudiantes, académicos y profesionales en mercadotecnia y ventas. Nos enfocamos en generar contenido innovador y práctico para ayudarte a generar valor en la vida de tus clientes.

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📌 "Las 10 tendencias clave para directores de mercadotecnia 2025"
📌 "Las 10 tendencias clave para directores comerciales 2025"

Esta semana, exploramos la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) en mercadotecnia y ventas en 2025.

El título de nuestro blog/video/audio del 17 de marzo de 2025: IA en Mercadotecnia y Ventas 2025

Los temas que analizaremos son:
✅ Martech
✅ IA en Mercadotecnia y Ventas
✅ Las 6 principales IA
✅ Uso de la IA en mercadotecnia en las empresas
✅ El experimento IA
✅ Resultados: IA en Mercadotecnia 2025
✅ Resultados: IA en Ventas 2025

✅ Software con IA para PyMES

✅ Conclusión

¡Así que comencemos! 🚀

 

1.     Martech

Para empezar, revisemos algunos datos de la encuesta The CMO Survey, realizada a finales de 2024 por Deloitte, Duke y la AMA.

📌 Dato 1: La adopción de tecnología en funciones de mercadotecnia sigue en aumento. Casi el 77% de los encuestados afirmó que sus compañías han integrado tecnología en sus estrategias de mercadotecnia.

📌 Dato 2: El 55% de las actividades de mercadotecnia ya involucran el uso de Martech. Sin embargo, solo el 55% de la tecnología adquirida es utilizada realmente en las operaciones de las empresas. Es decir, hay software que se compra pero no se usa o no se aprovecha al máximo. No se trata solo de adquirir las herramientas más avanzadas, sino de utilizarlas estratégicamente para optimizar procesos y asegurar que sean una inversión rentable, no solo un gasto.

📌 Dato 3: Al preguntar a los directores de mercadotecnia si perciben una brecha entre la inversión en tecnología y el retorno de inversión (ROI), 55% respondió que sí. Además, al cuestionar qué porcentaje del potencial de la tecnología se está aprovechando, indicaron que solo un 60%.

 

2.     IA en Mercadotecnia y Ventas

Haciendo una transición al uso de la inteligencia artificial de abril a noviembre de 2024, los datos muestran que la adopción de IA generativa en actividades de mercadotecnia creció del 7% al 11%.

Las ventajas que han identificado los directores de mercadotecnia coinciden con lo que hemos reportado en otros artículos. Los tres principales beneficios que observan en la IA aplicada a mercadotecnia son:
1️. Aumento de la productividad en ventas
2️. Mejora en la satisfacción del cliente
3️. Reducción de costos operativos

El reporte de McKinsey de marzo de 2025 muestra un crecimiento notable en la adopción de IA generativa. Durante el periodo 2023-2024, se dio un salto significativo, mientras que en años anteriores el crecimiento se había mantenido estable.

📌 Dato 1: En términos generales, las funciones empresariales con mayor uso de IA son:

• Tecnología y datos (36%)
• Mercadotecnia y ventas (32%)

📌 Dato 2: El uso de IA generativa en mercadotecnia y ventas ha alcanzado el 42%, lo que la convierte en la función empresarial que más la utiliza. Le sigue desarrollo de productos y servicios, con un 28%.

📌 Dato 3: Actualmente, los directores de mercadotecnia destinan 19% de su presupuesto a Martech. Sin embargo, en 5 años proyectan aumentar esta inversión hasta un 32%.

 

3.     Las 6 principales IA

Como hemos visto, ya seas estudiante, profesional o académico en mercadotecnia, es crucial seguir capacitándose en el uso del software más relevante y en la aplicación estratégica de la inteligencia artificial.

Ahora, revisemos las IA más utilizadas actualmente en mercadotecnia y ventas:

📌 Las 6 principales IA del mercado (2025):
1️. ChatGPT (OpenAI) – 30-35% de mercado
2️. Google Gemini – 20-25%
3️. Microsoft Copilot – 15-20%
4️. Anthropic Claude – 10-15%
5️. Meta AI (Facebook) – 5-10%
6️. DeepSeek (China) – 2-5% (nuevo competidor en el mercado)

 

4.     El Experimento IA

Para este artículo, realizamos un experimento en Mercadotecnia y Ventas, en el cual analizamos cómo diferentes inteligencias artificiales identifican los usos más frecuentes de la IA en mercadotecnia.

📌 Metodología del experimento:
Creamos un prompt específico para preguntar a cada una de las seis inteligencias artificiales mencionadas anteriormente sobre los usos de la IA en mercadotecnia y ventas más solicitados por los usuarios. Luego, recopilamos todas las respuestas en un documento y lo analizamos con el modelo de IA más avanzado de OpenAI.

✅ Prompt 1:
"¿Cuáles son las principales actividades de mercadotecnia/ventas que los usuarios solicitan con mayor frecuencia?
Proporciona ejemplos detallados y clasifícalos según su nivel de demanda y aplicación en diferentes industrias."

✅ Prompt 2:
*"He subido un documento que recopila diversas funciones y aplicaciones de la inteligencia artificial en mercadotecnia y ventas.

1. Analiza el contenido y extrae las funciones más solicitadas.
2. Ordena estas funciones de mayor a menor demanda.
3. Proporciona un resumen explicando cada función y su impacto en la estrategia de ventas de una empresa."*

5.     Resultados: IA en Mercadotecnia 2025

Ahora analizaremos los resultados. Se han identificado diversas funciones que las empresas y profesionales demandan con mayor frecuencia. Este informe clasifica las funciones en tres niveles:

🔹 Nivel 1: Funciones de Alta Demanda (mencionadas en al menos 4 de las 6 IA analizadas).
🔸 Nivel 2: Funciones de Demanda Intermedia (mencionadas en 2 o 3 IA).
⚪ Nivel 3: Funciones de Baja Demanda o Emergentes (mencionadas en solo 1 IA).

 

🔹 Nivel 1: Funciones de Alta Demanda: Estas funciones son ampliamente utilizadas en múltiples industrias y representan las estrategias más relevantes en mercadotecnia digital.

SEO (Optimización para Motores de Búsqueda): Optimización web para mejorar la visibilidad en Google y otros buscadores.

Publicidad en Redes Sociales: Creación y optimización de campañas en Facebook, Instagram, LinkedIn y TikTok.

Google Ads y PPC (Pago por Clic): Publicidad pagada en motores de búsqueda y plataformas como Google Ads.

Marketing de Contenidos: Creación y distribución de contenido en blogs, ebooks, videos e infografías.

Email Marketing: Campañas automatizadas y personalizadas para mejorar conversión y fidelización.

Automatización de Marketing: Uso de CRM para automatizar procesos e integrar la IA para personalizar experiencias de usuario.

Publicidad Digital (PPC): Campañas de pago en diversas plataformas digitales, incluyendo Google y redes sociales.

 

🔸 Nivel 2: Funciones de Demanda Intermedia: Estas funciones son importantes en ciertas industrias o aplicables en estrategias específicas.

Community Management: Gestión y crecimiento de comunidades en redes sociales. Interacción con seguidores, respuesta a comentarios y atención al cliente digital.

Marketing de Influencers: Colaboración con creadores de contenido para promocionar productos o servicios.

Optimización de Conversiones (CRO - Conversion Rate Optimization): Implementación de pruebas A/B y mejoras en páginas web para aumentar conversiones. Uso de datos y analítica para optimizar la experiencia del usuario.

Diseño de Identidad Visual: Creación de logotipos, paleta de colores y elementos gráficos clave para la marca. Desarrollo de guías de estilo y branding coherente.

Posicionamiento de Marca: Desarrollo de nombres comerciales y estrategias de diferenciación.

Creación de Webinars y Cursos Online: Uso de contenido educativo para atraer clientes potenciales y fortalecer reputación.

Podcast Marketing: Uso de podcasts para posicionamiento de marca y liderazgo de opinión.

Programas de Lealtad: Estrategias de fidelización basadas en recompensas y beneficios exclusivos.

Marketing Relacional: Desarrollo de estrategias para mantener relaciones a largo plazo con los clientes. Personalización y seguimiento posventa para fortalecer la lealtad.

Estrategias de Reseñas y Testimonios: Gestión de la reputación en línea mediante la recopilación de reseñas y testimonios.

Marketing Experiencial: Creación de experiencias inmersivas para mejorar la conexión con los clientes. Uso de eventos, activaciones y estrategias interactivas.

Marketing Médico y de Salud: Estrategias enfocadas en clínicas, hospitales y profesionales del sector salud. Creación de contenido educativo y promoción de servicios médicos.

 

⚪ Nivel 3: Funciones de Baja Demanda o Emergentes: Estas funciones están en crecimiento, con una adopción aún limitada, pero con gran potencial a futuro.

Marketing de Realidad Aumentada/Virtual (AR/VR): Uso de tecnología inmersiva para promocionar productos y servicios.

Sostenibilidad y Marketing Ético: Comunicación de prácticas empresariales sostenibles y éticas.

Marketing de Voz: Optimización de contenido para asistentes virtuales como Alexa y Google Assistant. Creación de experiencias interactivas mediante comandos de voz.

Investigación de Mercado: Análisis de consumidores y competencia para definir estrategias.

Marketing Internacional y Localización: Adaptación de estrategias de marketing a diferentes mercados globales. Traducción y ajuste de contenido para audiencias internacionales.

Funciones de Mercadotecnia que ChatGPT-4 puede hacer sin software adicional:

✅ Generación de estrategias de marketing con IA generativa.
✅ Creación y optimización de contenido personalizado.
✅ Microsegmentación y personalización de audiencias.
✅ Optimización de conversaciones y chatbots.

Funciones que requieren herramientas adicionales: SEO, Publicidad en Redes Sociales y PPC, Análisis de Sentimiento en Redes Sociales, e Inteligencia Competitiva.

Funciones avanzadas que requieren Machine Learning o IA más especializada: Análisis Predictivo del Comportamiento del Cliente, Generación de Precios Dinámicos en Tiempo Real y Automatización Completa del Customer Journey.

¿Entonces ChatGPT-4 es suficiente?

Para la mayoría de las estrategias de marketing digital, ChatGPT-4 es suficiente y puede automatizar procesos como la generación de contenido, segmentación, optimización de anuncios y estrategias de SEO.

Sin embargo, para análisis predictivo, pricing dinámico y automatización avanzada, es recomendable integrarlo con herramientas especializadas o modelos de IA más robustos.

Ahora hablemos de la IA en ventas B2B.

 

6. Resultados: IA en Ventas B2B 2025

Las funciones de IA en ventas B2B están transformando la manera en que las empresas gestionan clientes, prospectan oportunidades y optimizan su pipeline de ventas. Hemos clasificado también estas funciones en tres niveles.

🔹 Nivel 1: Funciones de Alta Demanda (mencionadas en al menos 4 de las 6 IA analizadas).
🔸 Nivel 2: Funciones de Demanda Intermedia (mencionadas en 2 o 3 IA).
⚪ Nivel 3: Funciones de Baja Demanda o Emergentes (mencionadas en solo 1 IA).

🔹 Nivel 1: Funciones de IA Más Requeridas en Ventas B2B: Funciones más demandadas, centradas en automatización, personalización y optimización de la prospección de clientes. Generan un impacto inmediato en eficiencia y conversión de prospectos.

Automatización del Proceso de Prospección y Lead Scoring: Utiliza IA para identificar y priorizar prospectos con mayor probabilidad de conversión.

Análisis Predictivo y Modelado de Ventas: Predice tendencias de compra y patrones de comportamiento de clientes B2B.

Personalización en la Comunicación con Clientes: Adapta mensajes en emails, llamadas y chatbots en función del comportamiento del cliente.

Chatbots y Asistentes Virtuales Inteligentes: Responden consultas, capturan leads y califican prospectos automáticamente.

Automatización de CRM y Gestión de Clientes: Sincroniza emails, llamadas y reuniones con el CRM sin intervención manual.

Generación y Calificación de Leads: Identifica clientes potenciales según datos de interacción y engagement. Mejora en la calidad de leads y mayor cierre de ventas.

Automatización de Prospección: IA encuentra clientes potenciales en bases de datos y redes profesionales. Reducción del tiempo de búsqueda de prospectos.

Predicción de Ventas: Analiza datos históricos y factores externos para anticipar tendencias de ventas. Mejora en planificación de recursos y optimización de estrategias.

🔸 Nivel 2: Funciones de IA Relevantes pero de Menor Prioridad: Complementan estrategias de ventas B2B, enfocadas en optimización de precios, análisis de competencia y segmentación avanzada.

Optimización de Precios y Estrategias de Negociación: Ajusta precios en función de la demanda y el comportamiento del cliente.

Generación y Optimización de Propuestas de Venta con IA: Automatiza la creación de contratos, cotizaciones y propuestas personalizadas.

Análisis de Sentimiento en Conversaciones de Ventas: Detecta el tono e interés del cliente en correos, llamadas y reuniones.

Cross-Selling y Up-Selling: Sugiere productos complementarios según datos de compra previos.

Análisis Competitivo: IA monitorea estrategias, precios y actividades de la competencia.

Segmentación Avanzada de Mercado: Clasifica clientes en segmentos altamente específicos.

Optimización de Precios Dinámicos: Ajusta precios en tiempo real según condiciones de mercado y competencia.

⚪ Nivel 3 Funciones de IA Menos Utilizadas o Emergentes: Funciones de nicho o en desarrollo, que aún no están completamente adoptadas en todas las industrias, pero que pueden marcar la diferencia en sectores específicos.

Análisis de Conversaciones (Conversation Intelligence): IA analiza reuniones y llamadas para identificar patrones de éxito. Optimización del discurso de ventas.

Gestión de Objeciones y Cierre de Ventas: Sugiere respuestas automáticas a objeciones en negociaciones. Aumenta la tasa de cierre de ventas.

Automatización de Contratos y Documentación: Redacción y revisión de contratos con IA. Aceleración del ciclo de ventas.

Entrenamiento y Desarrollo de Vendedores con IA: Simulaciones de ventas y feedback automatizado. Optimización en capacitación de equipos comerciales.

Marketing Predictivo: Predicción de necesidades del cliente para anticipar estrategias. Mejora en segmentación de oportunidades.

Análisis Visual: IA analiza imágenes y videos para detectar tendencias. Aplicable en sectores de retail y manufactura.

Planificación de Rutas para Vendedores: IA optimiza rutas de visitas a clientes. Reducción de costos y aumento de reuniones efectivas.

Realidad Aumentada (AR) para Demostraciones de Productos: Muestra productos en entornos virtuales antes de la compra. Mayor confianza del cliente en la decisión de compra.

Funciones que se pueden hacer solo con ChatGPT-4: Personalización en la Comunicación con Clientes (generación de correos, guiones, mensajes personalizados.

• Generación y Optimización de Propuestas de Venta (creación de contenido para presentaciones y contratos).
• Gestión de Objeciones y Cierre de Ventas (simulación de respuestas para superar objeciones).
• Entrenamiento y Desarrollo de Vendedores con IA (simulaciones de conversaciones y coaching).

ChatGPT-4 puede ayudar en la generación de contenido, personalización de mensajes, gestión de objeciones y entrenamiento de vendedores. Para funciones avanzadas como CRM, análisis predictivo, pricing dinámico y automatización de ventas, es necesario software especializado.

 

7. ¿Cuál es la mejor combinación de software para una PyME?

Si el coordinador de mercadotecnia y ventas está a cargo de todo, la mejor combinación de software es:

✅ Gestión de clientes y automatización de ventas: HubSpot CRM (Free)
✅ Email marketing y automatización: ActiveCampaign ($15)
✅ Creación de contenido y textos de ventas: Jasper AI ($39)
✅ Diseño gráfico y redes sociales: Canva AI + Metricool (Free)
✅ Publicidad digital y optimización de anuncios: Adzooma (Free)
✅ Chatbot para captación de leads: Tidio ($24)
✅ SEO y posicionamiento en Google: Surfer SEO ($79)
✅ Propuestas de venta y contratos: PandaDoc ($19)
✅ Análisis de competencia: SimilarWeb ($199)

Con estas herramientas, una PyME puede mejorar ventas y marketing sin necesidad de un equipo grande.

 

8. Conclusiones

La inteligencia artificial está transformando la mercadotecnia y las ventas a una velocidad sin precedentes, y su adopción sigue en aumento. Tanto estudiantes, como profesionales y académicos debemos mantenernos actualizados en el uso de las nuevas herramientas de IA, ya que su impacto en la industria es cada vez más significativo.

El crecimiento del uso de la IA generativa en mercadotecnia y ventas ha sido notable, y se espera que continúe expandiéndose en los próximos años. Herramientas como ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot están facilitando procesos clave como la personalización de contenido, la automatización de campañas y la optimización de estrategias comerciales.

Sin embargo, aunque la IA puede hacer mucho, no lo puede hacer todo. Es esencial combinar su uso con una estrategia bien definida y una correcta implementación de Martech para obtener el máximo beneficio.

Un desafío importante es que, aunque los directores de mercadotecnia están invirtiendo cada vez más en tecnología, muchos no están viendo los resultados esperados. Según los datos analizados, solo el 60% del potencial de la tecnología de mercadotecnia está siendo realmente aprovechado.

Esto se debe, en gran parte, a la falta de capacitación en el uso estratégico de estas herramientas y a una implementación que no siempre está alineada con los objetivos del negocio.

El hecho de que mercadotecnia y ventas sean las áreas que más están adoptando la IA resalta la necesidad de capacitación constante. Ya no es una cuestión de si debemos usar la IA, sino de cómo aprovecharla estratégicamente para optimizar nuestro trabajo y mejorar la experiencia del cliente generándole valor.

Las empresas y profesionales que adopten la IA de manera inteligente y estratégica estarán mejor posicionados para competir en un mercado cada vez más digitalizado. La clave está en encontrar el equilibrio entre la tecnología y la creatividad humana, utilizando la IA como una aliada en la toma de decisiones y la ejecución de estrategias efectivas.

Para terminar, te invito a completar nuestro test:

 

¿Cuánto sabes sobre IA en Marketing y Ventas 2025?

Responde estas 10 preguntas basadas en el contenido del reporte:

Sección 1: IA en Marketing y Ventas

1️. ¿Cuál es el principal beneficio que los directores de mercadotecnia han identificado en la IA aplicada a ventas?
a) Aumento de las ventas y productividad
b) Mayor interacción en redes sociales
c) Reducción del uso de CRM

2️. Según el reporte de McKinsey, ¿en las funciones de las empresas, en qué porcentaje ya se utiliza IA generativa en marketing y ventas?
a) 22%
b) 35%
c) 42%

3️. ¿Qué problema enfrentan muchas empresas con la tecnología de marketing?
a) No invierten lo suficiente en IA
b) Solo aprovechan el 60% del potencial de la tecnología adquirida
c) La IA reemplaza a los equipos de marketing

Sección 2: Herramientas de IA

4️. ¿Cuáles son las tres herramientas de IA más utilizadas en marketing y ventas en 2025?
a) ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot
b) Anthropic Claude, Meta AI y DeepSeek
c) Google Bard, Perplexity AI y Jasper AI

5️. ¿Qué función de marketing puede realizar ChatGPT sin necesidad de software adicional?
a) Optimización de anuncios de Google
b) Creación de estrategias de marketing con IA generativa
c) Análisis predictivo de clientes

6️. ¿Cuál es una de las herramientas recomendadas para gestionar clientes y automatizar ventas en una PyME?
a) HubSpot CRM
b) Canva AI
c) Jasper AI

Sección 3: IA en Ventas B2B

7️. ¿Cuál es una función de IA altamente demandada en ventas B2B?
a) Análisis de reseñas en línea
b) Automatización del proceso de prospección y lead scoring
c) Creación de contenido para redes sociales

8️. ¿Cuál es un ejemplo de IA emergente en ventas B2B?
a) Chatbots inteligentes
b) Realidad Aumentada para demostraciones de productos
c) Automatización de CRM

9️. ¿Cuál es una de las principales razones por las que la IA en ventas B2B está creciendo?
a) Facilita la automatización de tareas repetitivas y mejora la personalización
b) Permite a los clientes comprar sin hablar con un vendedor
c) Aumenta el uso de inteligencia artificial en redes sociales

10️. ¿Qué porcentaje de los directores de mercadotecnia considera que hay una brecha entre la inversión en tecnología y el retorno de inversión (ROI)?
a) 30%
b) 45%
c) 55%

Las respuestas las pongo después de las referencias.

Me despido recordante que en mercadotecnia y ventas siempre tenemos que generar valor.

 

Referencias:

Informes y artículos en línea:

Deloitte, Duke Fuqua School of Business & American Marketing Association. (2024, Fall). Managing the challenges of marketing technology, privacy, and marketplace threats. The CMO Survey. Recuperado de https://cmosurvey.org/

McKinsey & Company. (2025, March 12). The state of AI: How organizations are rewiring to capture value. QuantumBlack, AI by McKinsey. Recuperado de https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

Herramientas de inteligencia artificial:

Anthropic. (2025). Claude AI (Versión Claude 3.7) [Modelo de IA]. Anthropic. Recuperado de https://www.anthropic.com

DeepSeek AI. (2025). DeepSeek AI [Modelo de IA]. DeepSeek. Recuperado de https://www.deepseek.com/

Google. (2025). Gemini AI (Versión Gemini 2.0) [Modelo de IA]. Google DeepMind. Recuperado de https://ai.google.dev/

Meta. (2025). Meta AI [Modelo de IA]. Meta Platforms Inc. Recuperado de https://about.meta.com/realitylabs/meta-ai/

Microsoft. (2025). Copilot AI [Modelo de IA]. Microsoft. Recuperado de https://www.microsoft.com/en-us/copilot

OpenAI. (2024). ChatGPT (Versión GPT-4.5) [Modelo de IA]. OpenAI. Recuperado de https://openai.com

 

Respuestas del Test

1️. a) Aumento de la productividad
2️. c) 42%
3️. b) Solo aprovechan el 60% del potencial de la tecnología adquirida
4️. a) ChatGPT, Google Gemini y Microsoft Copilot
5️. b) Creación de estrategias de marketing con IA generativa
6️. a) HubSpot CRM
7️. b) Automatización del proceso de prospección y lead scoring
8️. b) Realidad Aumentada para demostraciones de productos
9️. a) Facilita la automatización de tareas repetitivas y mejora la personalización
10. c) 55%