La Gestión de Marca con Inteligencia Artificial

 Hola, ¿qué tal? Soy el Dr. Carlos Valdez, fundador y director de Mercadotecnia y Ventas. Este es mi video y audioblog del 16 de septiembre titulado "La Gestión de Marca con Inteligencia Artificial".

En la edición más reciente de septiembre-octubre de 2024 de Harvard Business Review (HBR), el editor en jefe menciona que utilizó IA para escribir su editorial, reflejando cómo la IA se está utilizando en todas las áreas de negocios. Lo que antes se veía como "hacer trampa", ahora es considerado una práctica recomendada para ser más productivo.

Desde el lanzamiento de OpenAI y ChatGPT en noviembre de 2022, Harvard Business Review ha dedicado su artículo principal en tres números consecutivos a la IA: julio-agosto de 2023, septiembre-octubre de 2023 y ahora septiembre-octubre de 2024. Es evidente que la IA sigue siendo un tema central en los negocios.

En este blog, exploraremos dos artículos de la edición más reciente de Harvard Business Review sobre cómo la IA puede ser una herramienta clave en la gestión de marcas:

"Adoptar la IA Generativa en el Trabajo (Embracing Gen AI at Work)" de H. James Wilson y Paul R. Daugherty, que introduce las "habilidades de fusión" necesarias para utilizar esta tecnología de manera efectiva.

"Cómo la IA puede potenciar la Gestión de Marca (How AI Can Power Brand Management)" de Julian De Freitas y Elie Ofek, que ofrece estrategias clave sobre cómo utilizar la IA para impulsar el rendimiento y la creatividad en la gestión de marcas.

Las Tres Habilidades de Fusión para la IA en la Gestión de Marcas

En el artículo "Embracing Gen AI at Work", Wilson y Daugherty destacan tres "habilidades de fusión" esenciales para crecer y aprender junto a asistentes de IA:

1. Interrogación Inteligente: Mejorando la Toma de Decisiones Estratégicas en Marketing

La Interrogación Inteligente implica desglosar problemas complejos en pasos más pequeños para optimizar cada uno de ellos. Esta técnica es fundamental para desarrollar campañas de marketing más efectivas al utilizar IA para analizar grandes volúmenes de datos y proporcionar recomendaciones basadas en patrones. Por ejemplo, añadir la instrucción "Pensemos paso a paso" en las indicaciones de la IA puede mejorar significativamente la precisión de los resultados.

Ejemplos prácticos incluyen:

• Identificación de Audiencia: Utiliza la IA para analizar datos y determinar los segmentos de clientes más relevantes.
• Personalización de Mensajes: Emplea la IA para crear mensajes personalizados para cada segmento.
• Selección de Canales: Aprovecha la IA para seleccionar los canales de marketing más efectivos.
• Asignación de Presupuestos: Utiliza la IA para asignar presupuestos de manera óptima.

2. Integración de Juicio: Asegurando la Precisión y Confiabilidad en la Gestión de la Marca

La Integración de Juicio es crucial cuando se utilizan modelos de IA generativa que carecen de contexto suficiente. Esto implica saber cuándo intervenir para mejorar la confiabilidad de los resultados. Por ejemplo, Intuit utiliza la IA para analizar las transcripciones de llamadas de servicio al cliente y proporcionar retroalimentación a sus agentes, mejorando la satisfacción del cliente y asegurando que los empleados sigan siendo la cara de la marca.

3. Aprendizaje Recíproco: Convertir a la IA en un Socio Estratégico

El Aprendizaje Recíproco implica enseñar a la IA a comprender las necesidades y el contexto de tu empresa, integrando datos ricos y conocimientos organizacionales en las instrucciones proporcionadas. Esto convierte a la IA en un verdadero co-creador de estrategias de marketing. Nike, por ejemplo, utilizó IA generativa para diseñar nuevas ediciones de sus zapatillas Air Max, combinando creatividad humana con capacidades de IA para optimizar diseños.

Las Cuatro P’s del Impacto de la IA en la Gestión de Marcas

En el artículo "How AI Can Power Brand Management", los autores describen las Cuatro P’s que resumen las áreas clave donde la IA puede potenciar la gestión de marcas:

• Productividad: Mejora la eficiencia y conveniencia en tareas de marketing, como la atención al cliente. Por ejemplo, los representantes de servicio al cliente son embajadores de la marca y la IA puede ayudarlos a mejorar su desempeño y mantener a los clientes satisfechos.

• Predicción: La IA ayuda a reducir la incertidumbre y aumenta la confianza en los productos. Un ejemplo es Caterpillar, que utiliza la IA para predecir fallas en equipos y realizar mantenimiento preventivo, lo que protege la imagen de la marca como confiable y preocupada por sus clientes.

• Personalización: La IA permite crear experiencias personalizadas para los clientes. LOOP, una app de seguros de automóviles, utiliza datos en tiempo real para ajustar tarifas y ofrecer descuentos por conducción segura, fortaleciendo la relación con sus clientes.

• Propuestas: La IA ofrece nuevas soluciones creativas que permanecen fieles a la esencia de la marca. Jasper AI, por ejemplo, genera contenido de marketing que coincide con la voz única de la marca sin comprometer la integridad de la misma.

Conclusión: La IA Como Potenciador de la Gestión de Marcas

La integración de la inteligencia artificial en la gestión de marcas debe verse como un complemento de la inteligencia humana, no un sustituto. Las estrategias más efectivas combinan lo mejor de ambos mundos para mejorar la toma de decisiones, la creatividad y la eficiencia en marketing y ventas. Las empresas que adopten este enfoque híbrido estarán mejor posicionadas para aprovechar el poder de la IA sin sacrificar la esencia de su marca.

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References:

De Freitas, J., & Ofek, E. (2024). How AI can power brand management. Harvard Business Review, September-October 2024, 108-114.

Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2024). Embracing Gen AI at work. Harvard Business Review, September-October 2024, 151-155.